Qui suis-je ?
Cécile Mayer
De formation scientifique, j’ai d’abord évolué dans des fonctions de management et de pilotage de projets innovants.
Ce parcours m’a appris à comprendre les besoins, poser les bonnes questions et transformer des idées en solutions concrètes.
En me formant au métier d’ingénieur en intelligence artificielle, j’ai choisi de revenir à une pratique technique exigeante, orientée terrain.
Aujourd’hui, je recherche un environnement stimulant où je peux concevoir des solutions IA utiles et viables, en étroite collaboration avec les équipes et les métiers.
stack technique
Pipeline data distribué
Conception de pipelines de données robustes et distribués pour le traitement et l’analyse à grande échelle | Spark • Hadoop
Modélisation & Deep Learning
Développement de modèles de deep learning avec une attention particulière portée aux métriques, aux biais et à la robustesse.
Expérimentation & monitoring ML
Suivi des expériences, visualisation des performances et reproductibilité des résultats tout au long du cycle ML | TensorBoard • MLFlow
APIs & applications ML
Exposition des modèles via des APIs et des applications interactives pour faciliter leur usage et leur adoption | Flask • Streamlit
Méthodes agiles & projet
Organisation du travail en cycles courts, priorisation des besoins et collaboration étroite avec les parties prenantes | Jira • Miro
Tests, déploiement & CI/CD
Validation, tests de charge et déploiement automatisé des solutions ML en environnement cloud.
